Today I Learned. @cheers_hena 치얼스헤나

* 태블로에서 매개변수란? 계산, 필터, 참조 등에서 상수값으로 대체할 수 있는 숫자/날짜/문자열 등과 같은 통합 문서 변수이다. 예를들어 카페인 용량 80mg 로 지정한 용량에 따라 색상을 표현하는데, 용량을 80mg 가 아니라 100mg 기준으로 보고싶다면? 매번 계산식을 수정해야 할까? 편집권한이 없고 조회만 가능한 사용자를 위해서는 어떻게 해야할까? 이러한 문제를 해결하는 방법 중 하나가 바로 매개변수이다. 예를 들어 10-100 까지 범위의 매개변수를 써주면 사용자가 원하는 용량 기준으로 유연하게 변경이 가능하다. Q. 측정값을 칼로리/카페인/당류 로 선택가능하도록 하고, 선택한 카페인 함유량에 따라서 카테고리 색상이 표시되도록 해 보자. 1. 측정값 선택을 위한 매개변수 만들기 이름 : 측정값..

분석에 필요한 필드가 데이터 원본에 포함되어 있지 않은 경우도 있다. 이때, 계산된 필드를 사용하여 원본에 존재하는 데이터에서 새로운 데이터를 파생하여 만들 수 있고, 새 데이터에 대한 계산을 수행할 수 있다. 이를 통해 복잡한 분석을 수행하고 데이터 원본에 고유한 필드를 즉석에서 추가할 수 있다. 예를 들어 데이터 원본에 매출, 수익 필드는 존재하지만 수익률 에 대한 필드는 없다고 가정하면, 다음과 같이 매출과 수익 필드를 사용하여 수익률 이라는 계산된 필드를 만들 수 있다. 계산된 필드의 경우 아이콘이 =# 로 나타난다. * 계산식은 행 수준의 계산식과, 집계수준의 계산식으로 나뉜다. 행 수준 계산식 집계 수준 계산식 모든 행에 대해 계산 후 결과값 집계 각 필드 값을 집계한 후에 계산 [수익] / ..

*박스 플롯이란? 직사각형에 최댓값과 최솟값을 나타내는 선이 결합된 모양의 데이터 시각화 기법. 상자수염, 봉, 캔들 등 다양한 이름으로 불린다. (상자에 수염이 붙어있는 형태라고.. ) 데이터의 분포 상태와 이상치를 동시에 보여주면서 서로 다른 데이터군을 쉽게 비교할 수 있는 시각화 기법. 최솟값과 최댓값으로 수염의 길이 결정. 중앙 값이 상자 가운데 선의 위치를 결정. 주식을 해본 경험이 있다면 볼 수 있는 차트.. 그림과 같이 흔히 주식 차트에서 사용되는 차트가 바로 박스 플롯 차트이다. 그림과 같이 여러개의 데이터 값을 한눈에 비교하기에 유용. Q. 스타벅스 칼로리 박스 플롯 1. 카테고리 별 메뉴명 수준의 합계 칼로리를 나타낸다 박스 플롯 차트를 적용하기 위해 카테고리를 열(X축), 칼로리 합계..

Q. 스타벅스 칼로리가 높은 메뉴명 워드클라우드 시각화 * 워드 클라우드란? 데이터의 키워드, 개념 등을 직관적으로 파악할 수 있도록 핵심단어를 시각화하는 기법. 많은 키워드 속에서 분석 목적에 따라 핵심 키워드를 표현하는데 유용. 값의 정확한 비교보다는 데이터의 트렌드를 나타내는데 유용. 1. 마크유형 - 텍스트 메뉴명을 텍스트로 나타내야 하므로 메뉴명을 텍스트 유형으로 설정 2. 칼로리에 따른 크기와 색상 설정 여기서는 칼로리가 높을수록 붉은색/ 낮을수록 푸른색으로 설정 결과 키워드의 크기가 크고, 붉은색 일수록 칼로리가 높은 메뉴. == 제주 까망 크림 프라푸치노! https://cheershennah.tistory.com/265 [Tableau] 신병훈련소 실습 2일차_ 박스 플롯(box plot..

Q. 실습한 스타벅스 데이터분석을 이용해 대시보드 만들기 1. 대시보드 생성 크기는 자동으로 설정해주어야 화면에 꽉 참. 대시보드에 넣고자하는 시트를 끌어 당겨 설정해준다. 결과 원하는 시트를 배치한다. (참 쉽쥬?) * 우측의 수치정보를 시트위에 배치하고자 할때는 Shift 키 누른채로 드래그.

Q.서울시의 스벅 실제 매장 위치 맵 시각화 경도/ 위도 데이터를 이용한 서울시 실제 매장 위치 맵 시각화 1. 맵 형태로 경도/위도 표시 경도와 위도를 행열 배치후 맵 형태로 나타내면 전국 기준의 경도/위도 평균값이 표시된다. 2. 각각의 매장정보를 기준으로 하기위해 매장코드를 세부정보로 설정한다. 3. 서울시의 매장 정보만 필요하기 때문에 "시도" 데이터에 필터를 걸어준다. 시도> 필터 영역으로 드래그 > 서울시 선택 > 확인 3.1. 필터 표시 필터를 표시해서 즉각적으로 필터를 변경할 수도 있다. 3.2. 디폴트 셀렉 박스 필터로, 다중 선택이 가능하다 . 서울/경기 정보를 보고 싶을다고 하면, 경기도를 추가로 선택해준다. 3.3. 필터링 형태를 변경할 수도 있다. 다중 선택을 막고 싶다면 필터 형..

Q.스타벅스 메뉴별 칼로리와 카페인의 상관관계 시각화 1. 칼로리와 카페인의 상관관계이므로 카페인과 칼로리를 행/열로 배치 역시 디폴트는 합계이기 때문에 합계기준으로 값이 나타남. 2. 메뉴명을 기준으로 설정 메뉴명 > 세부정보로 드래그하여 메뉴명을 기준으로 메뉴별 칼로리/카페인 값이 나타나도록 한다 3. 마크 레이블 메뉴명으로 설정 수치보다 메뉴를 한눈에 알 수 있도록 메뉴명으로 설정함 4. 가독성 마크 모양, 색상, 투명도 등을 통해 가독성이 좋도록 설정 결과 카페인과 칼로리가 모두 0으로 가장 낮은 메뉴는 민트 블랜드 티 이다! https://cheershennah.tistory.com/262 [Tableau] 신병훈련소 실습 1일차_ 맵 시각화2 _ 필터링하기 Q.서울시의 스벅 실제 매장 위치 맵..

Q. 스타벅스 시군구 별 매장 분포 현황 맵 시각화 1. 시도, 시군구 필드를 시트로 드래그&드롭 현재 시도/ 시군구는 좌측과 같이 데이터 타입이 주/시/도 로 설정되어 있기 때문에 (직접 설정가능) 시트로 옮기면 태블로에서 자동으로 표현방식으로 맵으로 설정해주어, 행: 위도/ 열: 경도로 자동 생성된다. 표현방식에서 여러가지 차트 형태를 직접 고를 수도 있다. 2. 마크의 크기와 색상을 스타벅스 매장수로 나타내기 매장수는 매장코드를 카운트해서 크기와 색상에 표현. * 카운트와 카운트(고유) 차이점? 카운트는 count(), 카운트 고유는 distinct count(). 즉, 중복을 제거한 카운트를 의미한다. 여기서는 중복제거 카운트 사용. 결과 맵 시각화 필터링 하기: https://cheershenn..

Q. 스타벅스의 당분 함유량과 칼로리 상관관계 스캐터 플롯(산점도) 시각화 * 스캐터 플롯이란? == 산점도 2개의 연속형 데이터에 대한 상관관계를 분석할때 많이 사용되는 시각화 기법. 도표위에 두 변수 X,Y값이 만나는 지점을 표시. 두개의 축으로 데이터가 얼마나 펴져 있는지 분포를 살펴볼 수 있음. 상수라인/ 평균라인/ 사분위수 및 중앙값 / 추세선 등과 같은 참조라인을 추가하여 값의 분포 비교. 1. 행: 칼로리 / 열: 당류 칼로리 -Y축, 당류- X 축 현재 시각화는 전체 메뉴의 당류 합계와 칼로리 합계가 나타난다. 전체 합계가 아닌 각 메뉴별 당분과 칼로리를 표시 해주어야 한다. 2. 세부정보: 메뉴명 메뉴명을 마크선반의 세부정보로 가져다놓는다. 시각화 집계 기준이 전체 합계에서 -> 메뉴명 ..