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Q. 스타벅스의 당분 함유량과 칼로리 상관관계 스캐터 플롯(산점도) 시각화
* 스캐터 플롯이란? == 산점도
2개의 연속형 데이터에 대한 상관관계를 분석할때 많이 사용되는 시각화 기법.
도표위에 두 변수 X,Y값이 만나는 지점을 표시.
두개의 축으로 데이터가 얼마나 펴져 있는지 분포를 살펴볼 수 있음.
상수라인/ 평균라인/ 사분위수 및 중앙값 / 추세선 등과 같은 참조라인을 추가하여 값의 분포 비교.
1. 행: 칼로리 / 열: 당류
칼로리 -Y축, 당류- X 축
현재 시각화는 전체 메뉴의 당류 합계와 칼로리 합계가 나타난다.
전체 합계가 아닌 각 메뉴별 당분과 칼로리를 표시 해주어야 한다.
2. 세부정보: 메뉴명
메뉴명을 마크선반의 세부정보로 가져다놓는다.
시각화 집계 기준이 전체 합계에서 -> 메뉴명 수준으로 변경된다.
3. 추세선 추가
추세를 한눈에 볼 수 있도록 추세선을 추가한다.
분석 탭 > 추세선 > 추세선 종류 선택 (여기서는 선형 추세 추가)
4. 마크 형태 및 색상 설정
마크 형태는 원으로, 색상의 불투명도 및 테두리를 추가해 가독성을 높인다.
결과
당류가 높을수록 칼로리가 높고, 비슷한 당류가 들어가도 칼로리는 메뉴에 따라 달라짐을 알 수 있다.
관련 포스팅)
https://cheershennah.tistory.com/261
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