Today I Learned. @cheers_hena 치얼스헤나

태블로에서 연속형과 불연속형은 어떤 의미와 차이를 가지고 있을까? 1. 연속형 초록필드 단절이 없고 끊어지지 않는 무한대 범위 뷰에 추가하면 축(x,y)을 생성한다. 2. 불연속형 파란필드 개별적으로 구분되는 유한한 범위 뷰에 추가하면 머리글을 추가한다. 예시를 보며 이해해보자. 예를 들어 다음과 같은 데이터가 있다 매출합계를 연속형으로 행에 추가하면 새로운 축이 생성된다. 매출합계를 불연속형으로 바꾸어보면 파란알약으로 변하면서 매출값이 머리글로 출력된다.

* Buffer 는 태블로에서 점을 중심으로 지정된 거리의 버퍼를 반환하는 함수이다. BUFFER BUFFER(공간 포인트,거리, "단위") -지정된 단위로 두 점(공간 포인트) 사이의 거리 측정값을 반환 -공간 포인트는 주로 MAKEPOINT(위도, 경도) -지원되는 단위 : 미터("meters," "metres" "m"), 킬로미터("kilometers," "kilometres," "km"), 마일("miles" 또는 "mi"), 피트("feet," "ft"). - 라이브 연결로만 만들 수 있으며 데이터 원본이 추출로 변환될 때 계속 작동함 Q. 전국 주유소 데이터를 이용하여 내가 선택한 반경 내에 동종 업계가 얼마나 포진해있는지 표현해보자. 1. 주유소 별 위도/ 경도를 행열에 추가 2. 각 주유소..

비행기를 타면 모니터에서 볼 수 있는 이동경로는 어떻게 시각화 할 수 있을까? * 태블로 공간함수 MAKEPOINT 함수와 MAKELINE 함수를 사용. MAKELINE MAKELINE(,) 두 점 사이에 선 표시를 생성. 기점-종점 맵을 만드는 데 유용함. ex) MAKELINE(OriginPoint, DestinationPoint) MAKELINE(MAKEPOINT(OriginLat],[OriginLong]),MAKEPOINT([DestinationLat],[DestinationLong] ) MAKEPOINT MAKEPOINT(, ) 위도 및 경도 열의 데이터를 공간 개체로 변환함. MAKEPOINT를 사용하면 공간 조인을 사용하여 공간 파일과 조인할 수 있도록 데이터 원본을 공간적으로 사용할 수 있..

태블로에서는 기본적인 지리 정보 시각화 뿐만 아니라, 사용자 지정 이미지 위에 위치 정보를 사용하여 시각화하거나, 함수를 사용하여 이동 경로를 표현하는 것도 가능하다. 기본제공 맵 외 커스텀 맵 이미지 추가하는 방법 맵> 배경이미지> 커스컴하고자하는 데이터 선택 > 이미지 추가 여기서는 subway 이미지를 추가하고 크기는 가로(x) 2040, 세로(y) 1654로 둔다. Q. 수도권 지하철 노선도 위에 일 별 평균 승/하차 승객수를 표현해보자 1. 측정값 선택을 위한 매개변수 만들기 2. 매개변수 측정값에 따른 계산식 만들기 3. 행열: X,Y 평균 / 역명 세부정보 / 평균 승하차승객수(계산식 필드)를 이용해 색상, 크기 표현 결과 https://cheershennah.tistory.com/276 [..

* 덤벨차트 (Dumbbell chart)란? 덤벨차트는 선 그래프의 일종으로 두 기준간 크기를 비교하기 위한 목적으로 사용하는 시각화 기법. 막대기 양쪽 끝에 원이 달려 있어 마치 덤벨(아령)을 연상시켜 덤벨차트로 불리움. Q. 덤벨차트를 이용해 연도 별 최소/최대 빅맥 가격 차이의 변화를 한눈에 살펴보자. + Korea_Price를 활용해서 한국의 빅맥 가격 변동도 함께 살펴보자. 1. 먼저 불연속성 년월별 행을, Doller Price의 측정값을 최소/최대로 각각 설정하여 열로 설정 최소/최대 값의 각각 필드로 나뉜다. 이 값을 한 필드로 합쳐서 비교하고 싶다면? 기본적으로 '이중축' 기능을 사용하여 2개까지는 이중축으로 합칠 수 있다. (2개 이상은 불가) 이중축 설정을 하면 필드는 하나의 영역으..

* Bigmac 지수는 각 나라의 물가, 구매력 평가 비교를 위한 경제지표이다. 나라 별 믹백 가격을 달러로 환산하고 이를 비교하면 나라 별 물가를 확인할 수 있다. 빅맥 지수 데이터의 달러로 환산된 빅맥가격을 이용하여 2000년도 대비 2020년도의 백맥 가격이 국가별로 얼마나 상승했는지 비교해보자. 빅맥 상승 폭을 비교할때 단순히 가격으로 비교하는 것이 아니라 가격 상승 비율을 통해서 어느나라 빅맥이 가장 큰 폭으로 상승했는지 살펴본다. 1. 년도에 필터링을 걸어 2000, 2020년도의 값만 유지한다 2. Dollar Price를 가격이 아닌 비율로 구하기 위해 테이블 계산 > 비율차이 설정 퀵 테이블 계산을 적용했지만 2000년 대비 알맞은 비교 결과가 나오지 않는다. 이유는? Doller Pri..

* 라인 차트란? 시간의 흐름에 따라 데이터의 패턴과 트렌드를 보는데 많이 사용되는 시각화 기법. 도시대기 미세먼지 데이터를 이용하여 Q. 월 별 미세먼지 평균지수를 라인차트로 시각화 기준날짜를 열로 놓고, 미세면지 평균 PM10의 평균 데이터를 조회해보자. 태블로 날짜의 디폴트는 년인데, 월로 변경. 1월-12월까지의 미세먼지변화 추이가 나타난다. 미세먼지는 겨울에 심한것을 알 수 있다. 그렇다면, 1년간의 정보가 아닌 2010 -2019년까지 각 월별 미세먼지 변화량은 어떻게 알수있을까? 이번에는 기준년월을 하단의 월을 선택해보자. 날짜의 옵션이 2가지로 나뉘는데 상단은 불연속형을, 하단은 연속형으로 시간표현을 해준다. 결과 Q. 시도별 미세먼지 평균지수를 하이라이트 테이블로 시각화 다시 불연속형 월..

AARRR AARRR은 사용자의 서비스 이용흐름을 기반으로 고객 유치/ 활성화/ 리텐션/ 수익화/ 추천 이라는 5가지 카테고리를 정의하고 각 카테고리에서 핵심이 되는 지표를 발굴하고 이를 측정/ 개선하는 지표관리 방법론이다. Acquisition, Activation, Retention, Referral,Revenue 단계의 약자이며 각각의 의미는 Acquisition : 고객 유치 사용자들을 어떻게 데려올 것인가? 사용자를 우리 서비스로 데려오는 것과 관련된 활동. 즉, 신규 고객이 생기는 것을 의미한다. 유치의 핵심은 고객 유치에 기여(Attribution)한 채널의 성과를 판단할 수 있는 모델을 만드는 것이다. 어떤 채널을 통해 들어온 사용자들이 꾸준히 남아서 활동하는지, 결제로 전환되는 비율이 얼..

서버를 운영하다 보면 갑작스런 트래픽 증가, 사업 확장 등으로 더 많은 서버 용량과 성능이 필요하게 된다. 이럴때에는 Scale Up 스케일 업/ Scale Out 스케일 아웃 방법으로 서버를 확장시킬 수 있다. 1. Scale UP 스케일 업 서버에 CPU, RAM, Storage 등을 추가하거나 기존 서버보다 높은 사양으로 업그레이드 하는 것. 수직 확장이며, 성능 확장에 한계가 있음. 서버 한 대에 모든 부하가 집중되므로 장애 시 서버다운 리스크가 크다. 고성능 서버는 비용이 크다. 2. Scale OUT 스케일 아웃 기존 서버와 비슷한 사양의 서버 대수를 증가시키는 방법으로 처리 능력을 업그레이드. 서버가 여러대가 되기 때문에 각 서버 걸리는 부하를 균등하게 해주는 로드밸런싱 필요. 수평 확장이며..

https://cheershennah.tistory.com/266 [Tableau] 신병훈련소 실습 2일차_ 계산된 필드 만들기 분석에 필요한 필드가 데이터 원본에 포함되어 있지 않은 경우도 있다. 이때, 계산된 필드를 사용하여 원본에 존재하는 데이터에서 새로운 데이터를 파생하여 만들 수 있고, 새 데이터에 대한 cheershennah.tistory.com Q. 앞의 실습 시트를 이용해서 대시보드를 만들고, 대시보드 동작을 이용해 해당 카테고리 별 제품을 하이라이트 해보자. 대시보드 > 동작 > 동작추가 에서 필터/하이라이트/URL 등 다양한 동작을 추가할 수 있다. 여기서는 하이라이트를 추가해보자. 원본시트는 카테고리별 카페인 시트(1)로, 대상시트는 당류와 칼로리의 상관관계(2)로 설정, 동작 실행조..