Today I Learned. @cheers_hena 치얼스헤나

빅쿼리에서 대부분 대용량 데이터를 다룬다. 특히 기본적으로 빅쿼리는 NEST방식으로 데이터를 저장하기 때문에 배열 형식의 데이터는 UNNEST 함수를 써야만 하기 때문에 여간 번거로운게 아니다. 참고 포스팅) https://cheershennah.tistory.com/244 BigQuery 빅쿼리란? BigQuery 빅쿼리란? 빅쿼리는 구글에서 만든 클라우드용 데이터웨어하우스(DW)로, 빅데이터에 최적회된 저장 및 분석용 클라우드 서비스이다. 빅쿼리의 구조는 관계형이 아닌 NoSQL기반의 데이터 저 cheershennah.tistory.com 전체 데이터가 아닌 일부 데이터 결과만을 데이터 풀로 보고자 할 때 SELECT 한 결과를 별도의 하나의 테이블로 만들어 사용할 수 있다. 여기서는 CSV로 로컬에..

AARRR AARRR은 사용자의 서비스 이용흐름을 기반으로 고객 유치/ 활성화/ 리텐션/ 수익화/ 추천 이라는 5가지 카테고리를 정의하고 각 카테고리에서 핵심이 되는 지표를 발굴하고 이를 측정/ 개선하는 지표관리 방법론이다. Acquisition, Activation, Retention, Referral,Revenue 단계의 약자이며 각각의 의미는 Acquisition : 고객 유치 사용자들을 어떻게 데려올 것인가? 사용자를 우리 서비스로 데려오는 것과 관련된 활동. 즉, 신규 고객이 생기는 것을 의미한다. 유치의 핵심은 고객 유치에 기여(Attribution)한 채널의 성과를 판단할 수 있는 모델을 만드는 것이다. 어떤 채널을 통해 들어온 사용자들이 꾸준히 남아서 활동하는지, 결제로 전환되는 비율이 얼..

태블로란 ? 데이터를 사용해 문제를 해결하는 시각적 분석 플랫폼. 데이터를 다루는 사람들에겐 널리 알려진 데이터 시각화 도구. 다른 도구들에 비교적 높은 자유도가 특징임. 데이터만 있다면 사용자가 원하는 각종 시각화 장표를 쉽고 빠르게 만들수 있음. 태블로 기본 사용법 1. 필드는 정성적인 값과 정량적인 값에 따라 차원과 측정값으로 구분 됨. 차원 정성적 데이터( 제품명, 날짜, 지리명 등) 분석 기준이 되는 값 불연속형 데이터로 측정값을 쪼개어 보는 하나의 관점. 측정값 정량적 수치, 연속형 데이터로 집계 되는 데이터. 2. 측정값은 차원을 기준으로 집계되어 표현된다. 집계 합계, 평균, 중앙값, 카운트, 카운트(고유), 최소값, 최대값, 백분위수, 표준편차, 분산 등을 의미. 즉, 하나의 측정값을 어..

블로그를 개설한지 2018년부터 현재까지 운영중이고 초라했던 개인 기록용 블로그에서 현재 일평균 약 1500 정도의 기술블로그로 성장하였다. 티스토리에서 블로그를 운영하면 통계를 분석해주는데 항상 통계로 보여지는 방문자들의 데이터의 흐름이 신기하고 궁금했다. 구글 애널리틱스 GA4와 블로그를 연동하여 데이터를 쌓고, GA4와 BigQuery와 연동을 하면 데이터를 조작할 수 있다. 평소 궁금했던 블로그 방문에 대한 데이터를 직접 분석해려고 한다. 연동하기만 하면 쌓여있는 모든 데이터들을 다 볼 수 있는지 알았는데, 그건 아니고 연동한 시점부터 데이터를 쌓기 시작하여 이후 수집 데이터들을 다룰 수 있다. 때문에 해당 포스팅에서는 12/19일-25일, 즉 1주일 간 쌓인 데이터들을 대상으로 한다. 데이터 구..

RFM Segmentation RFM은 고객 세분화 모형 중 실무에서 자주 사용하는 모형으로 가치있는 고객을 추출해내어 이를 기준으로 고객을 분류하는 분석방법중 하나다. 구매 가능성이 높은 고객을 선정하기 위한 데이터분석방법으로서, 분석과정을 통해 데이터는 의미있는 정보로 전환된다. Recency - 거래의 최근성: 고객이 얼마나 최근에 구입했는가? Frequency - 거래빈도: 고객이 얼마나 빈번하게 우리 상품을 구입했나? Monetary - 거래규모: 고객이 구입했던 총 금액은 어느 정도인가? 1. Recency 최근성 > 최근성 관점에서는 2일전 구매한 B고객이 3일전 구매한 A고객보다 가치 있다. 2.Frequency 행동 빈도 > 행동빈도 관점에서 정해진 기간동안 3번 구매한 A고객이 1번 구..