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[GA4] 보고서 살펴보기. 실시간 / 획득/참여도/수익창출/ 사용자

1. Realtime 실시간 보고서 특정 시간에 실시간으로 진행되는 마케팅 캠페인 등이 있을때 유용. ex) black friday, christmas .. 2. Life Cycle 보고서 2.1. Acquisition 획득 사람들이 어떻게 웹/앱 사이트로 도착하는지 ex) 자연검색, 유료검색, 배너광고, 사이트 연결 .. 2.2. Engagement 참여도 사람들이 웹/앱과 어떻게 상호작용 하는지 알 수 있는 보고서. 사람들이 페이지 사이를 어떻게 이동하는지, 어떤 페이지가 가장 인기 있는지, 웹사이트에 접속할 때 어떤 페이지를 통해 들어오는지.. Engagement > Conversion 전환 : 2.3. Monetization 수익창출 웹사이트에서 제품을 판매한다면 제품 판매 활동과 관련된 모든 보..

GTM이란? Google Tag Manager

GTM Google Tag Manager 란 웹 사이트 또는 모바일 앱에서 Tag라고 총칭되는 추적 코드 및 관련 코드 스니펫(코드 조각)을 개발 지식 없이도 쉽고 빠르게 관리 할수 있게 해 주는 태그 관리 시스템이다. 추적하고자 하는 자바스크립트 명령어를 웹에 넣을때는 개발지식 또는 개발자들의 힘이 필요했다. 이런 과정을 GTM의 쉬운 UI를 통해 단계별로 태그를 생성하고 사이트에 넣을 수 있다. GTM 시작 시 계정을 만들때 발급되는 Container Tag코드를 웹페이지에 심어주기만 하면 된다. 웹사이트, 모바일앱 등을 분석하기 위해서는 Google Analytics와 같이 분석 툴과 연동하는 경우가 많은데 그렇다고 해서 GA와 GTM이 반드시 함께 사용되는 것은 아니다. 구글 태그매니저와 구글 애..

특수기호/문장부호 영어로 읽기

특수기호/문장부호 영어로 읽기 ! Exclamation Point (엑스클러메이션 포인트) " Quotation Mark (쿼테이션 마크) # Crosshatch (크로스해치), Sharp(샵), Pound Sign(파운드 사인) $ Dollar Sign (달러사인) % Percent Sign (퍼센트사인) @ At Sign (앳), Commercial At(커머셜 앳) & Ampersand (앰퍼샌드) ' Apostrophe (어파스트로피) * Asterisk (애스터리스크) - Hyphen (하이픈), Dash(대시) . Period (피리어드), Full Stop (풀스탑) / Slash (슬래시), Virgule (버귤) \ Back Slash (백슬래시) \ Won sign (원사인) : Col..

카테고리 없음 2023.03.17

[Analytics] 1800만 국민 쇼핑앱, 쿠팡 AARRR 분석

쿠팡은 2010년 설립된 한국의 온라인 상거래(E-commerce) 플랫폼이다. 2014년 자체 배송 시스템인 '로켓 배송'을 도입하여 대박을 쳤으며, 유료 회원제인 로켓 와우 등 다양한 서비스를 통해 대한민국 쇼핑 앱 사용자 1순위 앱으로 입지를 다지고 있다. 2016년에는 기존 소셜 커머스 방식에서 오픈 마켓으로 전환하여 누구나 쿠팡에 자유롭게 입점하여 셀러로 활동할 수 있는 마켓 플레이스로 전환하였다. 설립 이래로 영업이익은 적자를 유지하다가 로켓배송 도입 8년만에 처음으로 흑자 전환에 성공했다. 2022년 3분기 영업이익 1,039억으로 첫 흑자 전환이자 여업 이익률 1.5%를 기록했다. 쿠팡은 오랜기간 직접 사용 해 온 플랫폼이며 충성 고객 중 한명으로 실제 사용 경험에 기반하여 쿠팡의 서비스를..

Data Analytics 2023.02.28

시계열 데이터 분석이란? Time Series Analysis

시계열 데이터 일정기간 동안 수집된 순차적 데이터 셋의 집합. 시간의 흐름에 따라 순서대로 관측되어 시간의 영향을 받게 되는 데이터 ex) 일별, 월별, 분기별, 년도별 .. 이렇게 순차적으로 발생한 연속적인 관측치는 서로 상관관계를 맺고 있음 시계열 데이터 분석의 목적 미래의 값을 예측하기 위함. 시계열이 갖고 있는 법칙성을 발견해 이를 모형화하고 추정된 모형을 통해 미래의 값을 예측하기 위해 분석. 시계열 데이터 예시 쇼핑몰 구매 데이터 소비자 물가 지수 일일 주식 트렌드 월별/ 분기별/ 연도별 특정 사건의 수치 시계열의 종류 변동요인은 이론상 크게 4가지로 나뉜다. 1. 추세변동 (Trend) 시계열의 장기간에 걸쳐 점진적으로 지속적인 변화상태를 나타낸 것 시간의 흐름에 따라 관측값이 지속적으로 상..

Data Analytics 2023.02.21

[Tableau] 신병훈련소 실습_ 대시보드란? 대시보드 유형

대시보드란? 하나이상의 목표를 달성하기 위해 필요한 주요 정보들을 시각적으로 하나의 화면에 통합 배치하여 정보를 한눈에 모니터하기 위해 사용. 잘 설계된 대시보드는? 정의된 고객이 있음 명확한 목표와 메세지를 갖는다 필요에 따라 충분한 정보를 포함한다 심플하고 시각적 목표 누가 이 대시보드는 볼 것인가? 나의 목표와 전달하려는 메세지는? 더 심플하고 명확하게 만들 수 있을까? 대시보드의 유형 1. 전략 대시보드 Strategic 비즈니스를 빠르게 모니터링 High-level에서 성과 측정에 중점 ex) 좋고 나쁜 성과 평가 2. 운영 대시보드 Operational 주로 모니터링 작업에 사용 동적이고 즉각적 ex) 매출 정보 3. 분석 대시보드 Analytical 추가적인 문맥 필요 ex) 비교, 과거정보..

[Tableau] 신병훈련소 실습 _ 코호트 분석 - 첫구매 이후 재구매까지의 기간

*코호트(Cohort)란? 코호트란 특정 기간동안 공통적인 특성이나 경험을 갖는 사용자 집단을 말하고, 시간이 지남에 따른 각 집단 별 행동이나 특성을 분석하는 것을 코호트 분석이라 한다. Q. 고객 당 최초 구매이후, 다음 구매 발생까지의 기간이 어느정도 되는지 시각화. 1. 고객 당 최초 구매일 계산식 뷰 수준은 고객 전체를 이고, 내가 알고싶은건 고객 수준이기 때문에 세부수준식 FIXED를 사용해야 함. 최초 구매일 = 구매일 중 가장 작은 날짜 2. 고객 당 최초 이후 재구매일 계산식 재구매일 = 최초 구매일보다는 큰 주문일자중 가장 작은 날짜 여기서 IIF 식은 다음과 같이 치환할 수도 있다. 3.고객별 재구매 경과기간 계산식 고객별 최초 구매일과 고객별 최초 재구매일을 가지고 'quarter'..

[Tableau] 신병훈련소 실습 _ 테이블 계산식 - 구성비율

Q. 시도별 매출 구성비율 살펴보기 1. 국가/시도 를 상세정보로, 마크 색상은 매출 합계로 표현 후, 퀵 테이블 계산:구성비율 / 범위: 테이블전체 2. 지역을 필터로 추가하여 '수도권' 지역 필터를 선택해보자. 이상한 점을 찾아랏!! 구성비율 %가 이상하다. 다시 지역을 전체로 필터링 해보면 구성비율이 변경되는 것을 확인할 수 있다. 그 이유는 '구성 비율' 의 계산 범위에 있다. 앞서 구성비율 테이블 계산식의 범위를 '테이블 전체'로 지정 해줬기 때문이다. 전체 범위에서는 범위가 전국에 대해 지정이 되었다면, 필터링을 적용한 후에는 해당 지역이 포함된 '시도'에 대한 범위로 계산범위가 좁혀지게 된다. 즉, 필터링 전 범위: 서울 특별시 매출합계 / 전국 매출 합계 필터링 후 범위: 서울 특별시 매출..

[Tableau] 신병훈련소 실습_ 테이블 계산 - 세부수준 계산식(LOD)

태블로에서 테이블 계산식의 원리는? 그림과 같이 raw data를 집계한 값(aggregation)을 가지고 테이블 계산을 실행한다. 태블로는 기본적으로 집계값을 보여준다. 예를들어 달러의 '가격' 정보가 있다면 태블로에서 디폴트로 합계로 집계한 가격을 제공하고 측정값 변경을 통해 평균, 카운트 등 여러가지 방법으로 집계할 수 있다. 이렇게 집계된 값에서 테이블 계산식을 사용해서 누계, 차이, 구성비율 등까지 볼 수 있다. 즉, 테이블 계산은 이미 집계된 합계(가격) 값을 가지고 재계산 하였다. 이 때, 집계의 기준은 '시각화의 세부 수준'에 따라 결정된다. 시각화의 세부수준이란, 측정값의 집계 기준을 말한다. 예를 들어 다음과 같은 합계 집계는 기준이 없는 데이터 전체의 합계이다. 여기서 Name(국가..