데이터 분석가가 되고 싶다면.. - 커넥터즈 멘토링 서비스 이용하기

 

나는 개발자를 거쳐 현재는 데이터 분석가로 일하고 있다.

 

컴퓨터공학을 전공했지만, 학생 시절 코딩을 지지리도 싫어했다. 특별히 하고 싶은 것도 명확하지 않았기에, 흔히들 '비전공자 루트'라고 부르는 국비 교육 과정을 통해 개발자로 첫 커리어를 시작하게 되었다. 처음엔 신입의 패기로 열정적으로 업무를 따라갈 수 있었다. 하지만 점점, 좋아하지 않는 일에 하루를 온전히 쏟는 데는 한계가 있었다. 특히 현장에서 만난, '개발이 취미'인 사람들—소위 재야의 고수들을 보며 퇴근 후 쉬는 것조차 불안하게 느끼곤 했다.

 

"개발자는 평생 공부해야 하는 직업이다."
물론 어느 직업이든 욕심이 있다면 끊임없이 공부하고 성장해야겠지만, 개발처럼 실시간으로 새로운 기술이 쏟아지는 분야에서는 그 무게가 남달랐다. 이후 약 2년간 솔루션 웹 개발을, 또 다른 2년간은 금융권 프리랜서 개발자로 일했다. 프리랜서를 택한 이유도 개발 외 다른 직무를 진지하게 고민해보고 싶어서였다. 그 과정에서 '데이터 분석가'라는 다소 생소했던 직업을 알게 되었고, 지금은 많은 기업에서 필수적인 역할로 자리 잡고 있다.

 

데이터 분석가는 말 그대로 데이터를 기반으로 정보를 수집하고 분석해 인사이트를 도출하는 일을 한다. 예를 들면, 데이터에서 문제점을 발견하고 그 인사이트를 바탕으로 UI/UX를 개선하거나, 매출 부진의 원인을 찾아내고 이를 해결하는 것이 주요 목표다. 물론 이를 위해서는 raw 데이터를 수집하고, 조회하고, 가공할 수 있어야 하며, 여기에는 개발 지식이 필요하다.

 

예를 들어, 고객 행동 데이터를 저장하려면 웹의 데이터 흐름을 이해해야 하고, 수집된 데이터를 꺼내 보려면 SQL이나 Python 같은 언어의 이해가 필수다. 과거 웹 풀스택 개발자로서 프론트엔드부터 백엔드, DB까지 다뤄본 경험은 분명 유리한 기반이 되었다. 물론 그 위에 통계적 분석 능력과 시각화 역량을 쌓는 추가적인 학습도 필요했지만, 개발이라는 건 단기간 공부로 손에 쥘 수 있는 게 아니기에, 그간의 개발 경험은 오히려 데이터 분석가로 전환하는 데 강력한 무기가 되었다.

그렇게 직무 전환을 결심하고 약 3개월 만에, 개발 경력을 인정받아 경력직 데이터 분석가로 이직할 수 있었다. 현재는 두 번째 이직에 성공해, 이커머스 분야에서 구글 애널리틱스와 빅쿼리를 활용해 서비스를 분석하고, 분석 결과를 기반으로 인사이트 리포트를 작성하는 '데이터 분석' 팀에서 일하고 있으며 현재 내가 하는 일에 대한 만족도가 높다. 

 

개발자로 일하던 시절, 직업적인 고민이 많았던 때에 자기 개발 겸 취미 삼아 시작한 블로그와 유튜브를 통해 같은 고민을 가진 사람들과 소통하며, 비록 미숙한 실력이었지만 내 경험이 누군가에게 도움이 될 수 있다는 사실이 내 삶에 큰 동기부여가 되었던 기억이 있다. 이후 이직, 결혼 등 인생의 큰 이벤트들을 겪으면서는 그런 활동에서 잠시 멀어졌지만, 언젠가는 데이터 분석가로서도 내 이야기를 누군가와 나누고 싶었다. 그리고 마침, ‘커넥터즈’를 통해 다시 한번 나와 비슷한 고민을 하는 사람들과 소통할 수 있는 기회가 생겼다. 이 기회를 통해 내 경험이 또 다른 누군가의 길잡이가 될 수 있기를 바란다.

 

커넥터즈란?

• 커넥터즈는 커리어 방향성을 추천해주는 솔루션 입니다.
• 현재는 커넥터즈를 통해 전문가들에게 멘토링을 받을 수 있어요.
• 추후 커넥터즈는 맞춤형 리포트 등 다양한 맞춤형 서비스를 제공할 예정입니다.

커넥터즈 멘토링 서비스? 

• 커넥터즈를 통해 커리어 고민에 대해 전문가 멘토링을 받을 수 있어요.
• 문자 2회 상담권 4,000원 (2회부터 상담 신청 가능) - 2회 상담 초과 시 2,000원 / 회
• 화상 17,000원 / 20분

‘커넥터즈’는 커리어 방향성을 고민하는 사람들에게 각 분야의 전문가들과 연결되어 멘토링을 받을 수 있도록 도와주는 서비스다. 다양한 분야의 전문가들이 있지만, 만약 나처럼 ‘데이터 분석가’라는 커리어에 관심이 있다면, 아래와 같은 주제들에 도움이 될 수 있을 것 같다.

 

1. 데이터 분석가 커리어 입문 및 직무 전환 

 - 이력서 및 자기소개서 팁 

 - 나만의 스토리 만들기 

 

2. GA4/BigQuery(SQL) 활용한 데이터 분석

 - GA4/BigQuery 활용하여 나만의 오리지널리티를 가진 데이터 분석하기

 - 개인 프로젝트 포트폴리오 팁 

 

3. 디지털 마케팅에서 데이터 분석의 활용

 - 실무에서 데이터 분석의 활용 A-Z (수집-조회-분석-시각화..)

 

혹시 위 주제로 커리어 고민을 하시는 분이 있다면, 아래 링크를 통해 저에게 멘토링을 신청해주세요! :) 

https://cutt.ly/KrUDgYud

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