Today I Learned. @cheers_hena 치얼스헤나

Q. 스타벅스의 당분 함유량과 칼로리 상관관계 스캐터 플롯(산점도) 시각화 * 스캐터 플롯이란? == 산점도 2개의 연속형 데이터에 대한 상관관계를 분석할때 많이 사용되는 시각화 기법. 도표위에 두 변수 X,Y값이 만나는 지점을 표시. 두개의 축으로 데이터가 얼마나 펴져 있는지 분포를 살펴볼 수 있음. 상수라인/ 평균라인/ 사분위수 및 중앙값 / 추세선 등과 같은 참조라인을 추가하여 값의 분포 비교. 1. 행: 칼로리 / 열: 당류 칼로리 -Y축, 당류- X 축 현재 시각화는 전체 메뉴의 당류 합계와 칼로리 합계가 나타난다. 전체 합계가 아닌 각 메뉴별 당분과 칼로리를 표시 해주어야 한다. 2. 세부정보: 메뉴명 메뉴명을 마크선반의 세부정보로 가져다놓는다. 시각화 집계 기준이 전체 합계에서 -> 메뉴명 ..

Q.스타벅스 카테고리 기준으로 만든 시트와, 메뉴명 기준으로 만든 시트를 한번에 살펴보자. 1. 카테고리 기준 https://cheershennah.tistory.com/256 [Tableau] 신병훈련소 17기 1일차 실습 기록_ 스타벅스 카테고리별 평균 칼로리/카페인 막대차트 시 Q. 스타벅스 카테고리별 평균 칼로리/카페인 막대차트 시각화 1. 행: 카테고리 / 열: 칼로리 카테고리는 Y축, 칼로리는 X 축. 2. 집계 : 평균 하나의 카테고리 내에는 여러개의 메뉴가 있다. ex) 브루 cheershennah.tistory.com 2. 메뉴명 기준 https://cheershennah.tistory.com/257 [Tableau] 신병훈련소 17기 1일차 실습 기록_ 스타벅스 메뉴명 별 칼로리 & 카..

Q. 스타벅스 메뉴명 별 칼로리 & 카페인 트리맵 시각화 * 트리맵 차트란? 트리맵 차트는 한눈에 알아볼 수 있는 가지와 하위 가지가 있는 트리와 같은 형식으로 데이터를 묘사한다. 트리 다이어그램의 계층 구조를 시각화하는 대체 방법이며 범주별 수량도 표시한다. 트리 분기를 사각형으로 표기되며 각 하위 분기는 작은 직사각형으로 표시된다. 데이터 패턴을 식별화하는 데 유용하다. 1. 마크 유형: 사각형 트리맵은 계층 데이터를 중첩된 사각형을 집합으로 표시하므로 마크 유형을 사각형으로 설정. 2. 카페인: 마크 색상 /칼로리 : 마크 크기 / 메뉴명: 마크 레이블에 드래그&드롭 카메인은 사각형의 색상으로, 칼로리는 사각형의 크기로 표현해준다. 레이블은 메뉴명을 표시해준다. 3. 카페인 색상 편집 원하는 색상으..

Q. 스타벅스 카테고리별 평균 칼로리/카페인 막대차트 시각화 1. 행: 카테고리 / 열: 칼로리 카테고리는 Y축, 칼로리는 X 축. 2. 집계 : 평균 하나의 카테고리 내에는 여러개의 메뉴가 있다. ex) 브루드 커피 카테고리 > 아이스 아메리카노, 오늘의 커피 .. 카테고리를 기준으로 합계로 집계시, 카테고리 내 모든 메뉴들의 카테고리와 카페인 값이 모두 더해져 카테고리 별 메뉴들의 총 합계 칼로리/ 카페인이 보여지므로 집계 측정을 평균으로 해주어야 함. 3. 내림차순 정렬 막대차트를 사용할 때 정렬되어있지 않으면 떨어져있는 막대 간 길이를 비교하는 것이 어렵다. 막대차트를 사용할때는 4. 카페인 색상 편집 가독성을 위해 색상 변경을 할 수 있다. 여기서는 카페인이 낮을수록 검정색, 높은수록 빨간색을 ..

태블로란 ? 데이터를 사용해 문제를 해결하는 시각적 분석 플랫폼. 데이터를 다루는 사람들에겐 널리 알려진 데이터 시각화 도구. 다른 도구들에 비교적 높은 자유도가 특징임. 데이터만 있다면 사용자가 원하는 각종 시각화 장표를 쉽고 빠르게 만들수 있음. 태블로 기본 사용법 1. 필드는 정성적인 값과 정량적인 값에 따라 차원과 측정값으로 구분 됨. 차원 정성적 데이터( 제품명, 날짜, 지리명 등) 분석 기준이 되는 값 불연속형 데이터로 측정값을 쪼개어 보는 하나의 관점. 측정값 정량적 수치, 연속형 데이터로 집계 되는 데이터. 2. 측정값은 차원을 기준으로 집계되어 표현된다. 집계 합계, 평균, 중앙값, 카운트, 카운트(고유), 최소값, 최대값, 백분위수, 표준편차, 분산 등을 의미. 즉, 하나의 측정값을 어..