시계열 데이터 일정기간 동안 수집된 순차적 데이터 셋의 집합. 시간의 흐름에 따라 순서대로 관측되어 시간의 영향을 받게 되는 데이터 ex) 일별, 월별, 분기별, 년도별 .. 이렇게 순차적으로 발생한 연속적인 관측치는 서로 상관관계를 맺고 있음 시계열 데이터 분석의 목적 미래의 값을 예측하기 위함. 시계열이 갖고 있는 법칙성을 발견해 이를 모형화하고 추정된 모형을 통해 미래의 값을 예측하기 위해 분석. 시계열 데이터 예시 쇼핑몰 구매 데이터 소비자 물가 지수 일일 주식 트렌드 월별/ 분기별/ 연도별 특정 사건의 수치 시계열의 종류 변동요인은 이론상 크게 4가지로 나뉜다. 1. 추세변동 (Trend) 시계열의 장기간에 걸쳐 점진적으로 지속적인 변화상태를 나타낸 것 시간의 흐름에 따라 관측값이 지속적으로 상..
