[Tableau] 신병훈련소 실습 _스캐터 플롯(산점도) 시각화

Q. 스타벅스의 당분 함유량과 칼로리 상관관계 스캐터 플롯(산점도) 시각화 

 

* 스캐터 플롯이란? == 산점도 

2개의 연속형 데이터에 대한 상관관계를 분석할때 많이 사용되는 시각화 기법.

도표위에 두 변수 X,Y값이 만나는 지점을 표시. 

두개의 축으로 데이터가 얼마나 펴져 있는지 분포를 살펴볼 수 있음.

상수라인/ 평균라인/ 사분위수 및 중앙값 / 추세선 등과 같은 참조라인을 추가하여 값의 분포 비교. 

 

 

 

 

1. 행: 칼로리 / 열: 당류 

칼로리 -Y축, 당류- X 축 

현재 시각화는 전체 메뉴의 당류 합계와 칼로리 합계가 나타난다. 

전체 합계가 아닌 각 메뉴별 당분과 칼로리를 표시 해주어야 한다. 

 

2. 세부정보: 메뉴명 

메뉴명을 마크선반의 세부정보로 가져다놓는다. 

시각화 집계 기준이 전체 합계에서 -> 메뉴명 수준으로 변경된다.

 

3. 추세선 추가 

추세를 한눈에 볼 수 있도록 추세선을 추가한다. 

분석 탭 > 추세선 > 추세선 종류 선택 (여기서는 선형 추세 추가) 

4. 마크 형태 및 색상 설정 

마크 형태는 원으로, 색상의 불투명도 및 테두리를 추가해 가독성을 높인다. 

 

결과 

당류가 높을수록 칼로리가 높고, 비슷한 당류가 들어가도 칼로리는 메뉴에 따라 달라짐을 알 수 있다. 

 

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